Wat is GEO en hoe verschilt het van SEO?

GEO is de afkorting van Generative Engine Optimization. Waar SEO erop stuurt dat je pagina in een lijst met links verschijnt, stuurt GEO erop dat een taalmodel jouw tekst gebruikt om een vraag te beantwoorden en je als bron noemt.

Het verschil zit in wat er wordt opgehaald. Een zoekmachine haalt pagina's op en zet ze op volgorde. Een generatieve machine haalt passages op, schrijft er een antwoord van en zet er een handvol bronnen onder. Je concurreert dus niet om een positie maar om een alinea.

SEO en GEO sluiten elkaar niet uit, ze beginnen bij dezelfde basis. Een pagina die niet gecrawld of geïndexeerd kan worden komt in geen van beide voor. Daarna lopen ze uiteen.

	SEO	GEO
Waar je op stuurt	een positie in de resultatenlijst	opgenomen worden in het antwoord
Wat er wordt opgehaald	de pagina	een passage uit de pagina
Wat het oplevert	een klik	een vermelding, soms met een klik
Hoe je het meet	posities en klikken in Search Console	hoe vaak je merk in antwoorden voorkomt

Het gevolg staat in de tweede rij. Een pagina die pas in de vierde alinea antwoord geeft doet het in de zoekresultaten prima en hier niet: de passage moet op zichzelf kloppen, zonder de rest van de pagina eromheen.

Vier groepen, en ze werken niet hetzelfde.

• De AI Overviews en AI Mode van Google, die op de gewone zoekresultaten leunen: wat daar goed staat maakt hier kans.
• ChatGPT en Perplexity, die breder ophalen dan de bovenkant van Google en vooral kiezen op hoe bruikbaar de tekst zelf is.
• Claude en Copilot, die op de zoekindex van een ander draaien.
• Agents die namens iemand vergelijken. Die lezen de pagina zoals hij wordt uitgeleverd. Staat je prijs pas na een klik in beeld, dan telt hij niet mee.

Elk systeem heeft een eigen crawler met een eigen naam. Sluit je die uit in robots.txt, dan kan het je niet citeren.

Vijf dingen, in deze volgorde.

1. Geef antwoord in de eerste alinea. Veertig tot zestig woorden, zonder aanloop. Dat is de passage die wordt overgenomen.
2. Schrijf koppen als vraag. Een kop die luidt zoals iemand het intypt is terug te vinden; "Achtergrond" niet.
3. Maak van een vergelijking een tabel. Een tabel is voor een machine een reeks gegevens, dezelfde inhoud in een alinea niet.
4. Zet er gestructureerde data bij: een definitie als DefinedTerm, vragen als FAQPage, een dienst als Service. Daarmee geef je de betekenis mee en niet alleen de woorden.
5. Laat de AI-crawlers toe en zet er een llms.txt naast: een bestand in platte tekst dat zegt wat er op de site staat en waar.

En één ding dat je laat: zoekwoorden herhalen. Dat werkt hier tegen je, omdat een volgestopte tekst voor een taalmodel als ruis leest.

Deze site is het voorbeeld, en dat is na te kijken.

• Dertien AI-crawlers staan bij naam in robots.txt, allemaal toegelaten: die van OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Apple, Amazon, Meta en Common Crawl. Niet onder één sterretje, zodat de stand een keuze is.
• Twee bestanden voor antwoordmachines. Op /llms.txt staat per pagina een link met de omschrijving, op /llms-full.txt staat de tekst voluit. Allebei uit het CMS, allebei in de sitemap.
• Gestructureerde data per paginasoort. Een artikel is een BlogPosting, een dienst een Service, een vragenlijst een FAQPage. Deze pagina is een DefinedTerm binnen de DefinedTermSet van de kennisbank.
• Meten waar het kan. Voor Google staat er sinds 2026 een rapport over de generatieve AI-functies in Search Console; voor de andere systemen bestaat zoiets niet.
• Elk begrip begint met veertig tot zestig woorden antwoord, in één veld. Datzelfde veld is de omschrijving in de zoekresultaten en de definitie in de gestructureerde data.

Dat is geen garantie dat we geciteerd worden. Het is wat je kunt inrichten; de rest hangt af van of de tekst werkelijk het antwoord is.