Zichtbaar worden in AI-antwoorden: wat werkt en wat een llms.txt niet doet

Je komt in een AI-antwoord door de passage te schrijven die het antwoord is, en door de crawlers van die systemen toe te laten. Er is geen bestand en geen markup die het regelt: Google zegt zelf dat Search ze negeert. Wat wel helpt is antwoord geven in de eerste alinea.

Google heeft sinds dit jaar een eigen handleiding voor de AI-functies van Search, en die is korter dan de meeste artikelen erover. De kern is dat AI Overviews en AI Mode op dezelfde rangschikking draaien als de gewone zoekresultaten. Wie daar goed staat, maakt hier kans.

Vier dingen die er letterlijk in staan, en die haaks staan op wat je vaak leest:

• Je hoeft geen nieuwe bestanden, markup of markdown aan te maken om in Google Search te verschijnen. Search negeert ze; ze schaden je zichtbaarheid niet en helpen haar niet.
• Je hoeft je tekst niet in kleine stukjes te hakken. De systemen kunnen meerdere onderwerpen op één pagina aan.
• Aparte tekst schrijven voor AI valt onder het spambeleid over schaalbaar gegenereerde inhoud. Een pagina per denkbare variant van een vraag is geen strategie maar een risico.
• Gestructureerde data is niet verplicht voor generatieve zoekresultaten. Het blijft verstandig als onderdeel van je gewone SEO, en dat is een ander argument.

Dat is een lijst met dingen die je niet hoeft te doen, en het is de helft van het antwoord. De andere helft is dat Google niet de enige partij is die je site ophaalt.

ChatGPT, Perplexity en Claude halen breder op dan de bovenkant van Google. Ze pakken een passage, schrijven er een antwoord van en zetten er een handvol bronnen onder. Dat is een ander spel dan een positie in een lijst, en het verklaart waarom een pagina die op plek zeven staat wel geciteerd kan worden.

Wat daarbij helpt is niet geheim: een alinea die op zichzelf klopt, zonder de rest van de pagina eromheen. Over hoeveel dat precies scheelt circuleren percentages uit één onderzoek. Die nemen we hier niet over, want ze zijn op je eigen site niet na te rekenen. Wat je wel kunt nagaan is of je belangrijkste alinea los van de pagina nog antwoord geeft. Meestal niet, en dat is het werk.

Er is een derde groep bij gekomen: agents die namens iemand vergelijken. Google beschrijft in dezelfde handleiding hoe die een pagina lezen, namelijk als schermafdruk, via de DOM en via de toegankelijkheidsboom. Staat je prijs pas achter een klik, of pas nadat vier scripts klaar zijn, dan telt hij voor zo'n agent niet mee.

1. Geef antwoord in de eerste alinea. Veertig tot zestig woorden, zonder aanloop, boven de rest van het stuk. Dat is de passage die wordt overgenomen, en het is ook de alinea die een bezoeker leest voor hij besluit door te lezen. Deze pagina begint er zelf mee.
2. Schrijf koppen zoals iemand het intypt. "Wat kost het" is terug te vinden, "Achtergrond" niet. Een kop is voor een ophaalsysteem het label van het stuk eronder.
3. Maak van een vergelijking een tabel. Twee dingen naast elkaar in een alinea is proza; dezelfde inhoud in een tabel is een reeks gegevens. Dat geldt voor prijzen, specificaties en verschillen.
4. Laat de crawlers toe, en noem ze bij naam. Elk systeem heeft een eigen naam in robots.txt. Sluit je die uit, dan kan het je niet citeren, hoe goed de tekst ook is. Een regel met een sterretje is geen keuze maar een aanname.
5. Zet er gestructureerde data bij. Een definitie als DefinedTerm, vragen als FAQPage, een dienst als Service. Daarmee geef je de betekenis mee en niet alleen de woorden. Verplicht is het niet, zie hierboven.

En één ding dat je laat: zoekwoorden herhalen. Dat werkte in de zoekresultaten al niet en het werkt hier tegen je, omdat een volgestopte tekst voor een taalmodel als ruis leest. Wat GEO precies is en waarin het van SEO verschilt staat in Wat is GEO?.

Een llms.txt is een bestand in platte tekst op de wortel van je domein dat zegt wat er op de site staat en waar, met per pagina een link en een regel uitleg. Het is een voorstel van één persoon uit 2024 en geen standaard van een van de AI-partijen.

Wat het niet doet: je in Google krijgen. Dat staat hierboven en het staat bij Google zelf. Verwacht er ook geen positie van bij ChatGPT of Perplexity: geen van beide belooft er iets over, en of ze het ophalen is van buitenaf niet vast te stellen.

Wat het wel doet: het kost één route en het schaadt niets. Op deze site staat het er daarom, samen met een tweede bestand met de tekst voluit. Die twee zijn te openen, dus hier is wat erin staat, stand 22 september 2026:

	Wat erin staat
/llms.txt	144 pagina's met hun omschrijving, in elf secties. De startpagina staat erboven als kop
/llms-full.txt	dezelfde site met de tekst voluit, bijna 132.000 woorden
/sitemap.xml	147 adressen: 145 pagina's plus die twee bestanden
/robots.txt	dertien AI-crawlers bij naam, allemaal toegelaten

Alle vier komen uit het CMS, dus een nieuwe pagina staat er vanzelf in. Dat is het punt: een bestand dat je met de hand bijhoudt loopt binnen een kwartaal achter, en dan zegt het iets anders dan de site.

Voor Google kan het sinds dit jaar in Search Console, met het rapport over de generatieve AI-functies. Dat staat sinds 31 augustus 2026 op alle sites wereldwijd. Let op twee dingen: het telt alleen vertoningen in AI Overviews en AI Mode, en er zitten geen klikken bij. Je ziet dus dat je bent getoond en niet wat het opleverde.

Voor ChatGPT, Perplexity en de rest bestaat zoiets niet. Daar is de werkwijze met de hand: maak een lijst van twintig vragen waarop je genoemd wilt worden, stel ze elk kwartaal opnieuw en leg per vraag vast of je voorkomt en wie er verder staat. Dat is een halve ochtend per kwartaal en het levert het enige cijfer op dat je over deze kanalen hebt. Er zijn tools die het automatiseren.

Wat je in je eigen cijfers gaat zien is dat het aantal vertoningen niet meebeweegt met het aantal klikken. Een antwoord waarin je wordt genoemd zonder dat iemand doorklikt telt toch: het is de vermelding waar je op stuurt. Welke conversie je daaraan toerekent is een aparte vraag, en die begint bij je attributiemodel.

Verwar het ook niet met adverteren. In ChatGPT kun je sinds kort betaald in beeld komen, en dat is een ander kanaal met een eigen inkoop en een eigen meting; zie OpenAI Ads. Geciteerd worden is gratis en niet te kopen.

Bij pagina's die een vraag beantwoorden die mensen letterlijk zo stellen. Bij Verzijden Clinics is de site daarom in twee ingangen opgebouwd, per behandeling en per klacht, omdat iemand niet op de naam van een apparaat zoekt maar op wat hij heeft. Die opbouw is er niet voor AI gekomen, maar het is precies wat een ophaalsysteem nodig heeft: één pagina per vraag, met het antwoord bovenaan.

Wat AI Overviews precies zijn en hoe ze zich tot AI Mode verhouden staat in Wat zijn AI Overviews?.

Wat wij aan teksten en opbouw doen staat op Content.

• Google: AI features and your website
• Google: het rapport over de generatieve AI-functies in Search Console
• Zoekvolumes en moeilijkheid: SE Ranking, Nederlandse database, opgehaald op 22 september 2026
• De cijfers over deze site: /llms.txt, /llms-full.txt, /sitemap.xml en /robots.txt, stand 22 september 2026